Sebastian Schulthei\u00df, Dirk Lewandowski<\/p>\n\n\n\n
Hamburg University of Applied Sciences, Department of Information<\/p>\n\n\n\n
Kommerzielle Suchmaschinen sind ein wichtiges Rechercheinstrument f\u00fcr den Wissenserwerb in der Gesellschaft. Es ist wichtig, dass NutzerInnen verstehen, wie die Treffer in Suchmaschinen zustande kommen, damit sie fundierte Entscheidungen in ihrer Trefferauswahl treffen k\u00f6nnen. Die Darstellung und Reihenfolge der Treffer auf Suchergebnisseiten haben das Potential, Einfluss auf den Wissenserwerb der NutzerInnen zu nehmen. Dieser Einfluss erfolgt durch die Suchmaschinenbetreiber selbst sowie durch Akteursverb\u00fcnde aus Suchmaschinenoptimierung (SEO) und -werbung (SEA). Wie anhand der Daten aus einer repr\u00e4sentativen Online-Befragung mit n = 2.012 deutschen InternetnutzerInnen gezeigt wird, verf\u00fcgen diese \u00fcber eine hohe Einsch\u00e4tzung der eigenen Suchmaschinenkompetenz. Die Einfl\u00fcsse durch SEO und SEA sind jedoch dem Gro\u00dfteil der NutzerInnen nicht hinreichend bekannt. Dies gilt auch f\u00fcr diejenigen InternetnutzerInnen, die ihre Suchmaschinenkompetenz als hoch einsch\u00e4tzen. Dieser Widerspruch zwischen selbst eingesch\u00e4tzter und tats\u00e4chlich vorhandener Suchmaschinenkompetenz ist problematisch. Fehlt die Kenntnis der Einfl\u00fcsse durch SEO und SEA, fehlt damit auch die Grundlage f\u00fcr eine bewusste und kritische Ergebnisselektion sowie die Auseinandersetzung mit den Suchergebnissen. Aufgrund des hohen Stellenwerts von Suchmaschinen f\u00fcr den Wissenserwerb besteht somit der Bedarf, die Suchmaschinenkompetenz deutscher InternetnutzerInnen zu f\u00f6rdern und ein Bewusstsein externer Einflussgruppen zu schaffen.<\/p>\n\n\n\n
Keywords:<\/strong> Suchmaschinen; Google; Suchmaschinenoptimierung; Suchmaschinenwerbung; Informationskompetenz<\/p>\n\n\n\n Long Paper<\/strong><\/p>\n\n\n\n Carolin Schulz, Stefanie Elbeshausen, Christa Womser-Hacker<\/p>\n\n\n\n Universit\u00e4t Hildesheim<\/p>\n\n\n\n This paper aims at investigating the collaborative information seeking between members of different generations. The task is to search travel information with the objective to plan a journey. Based on the conducted study, the organization and leadership as well as assumed positions of the members were explored. Consequently, the central research question is \u201cHow is collaborative information seeking between different generations done?\u201c<\/em>. To answer this question, a qualitative study was conducted where different groups took part in a search scenario. Afterwards they participated in semi-structured group interviews. By means of a content analysis of videos from the scenarios as well as the interviews, the data was evaluated qualitatively. It became apparent that the procedure and the organization in the different groups were similar and that equal steps were covered. A leadership could only be determined to a limited extent, but taken positions or roll-patterns during the search process were visible.<\/p>\n\n\n\n Keywords:<\/strong> Collaborative Information Seeking; Generationen; qualitative Forschung; videobasierte Inhaltsanalyse<\/p>\n\n\n\n Long Paper<\/strong><\/p>\n\n\n\n Sebastian S\u00fcnkler, Dirk Lewandowski<\/p>\n\n\n\n Hamburg University of Applied Sciences, Department of Information<\/p>\n\n\n\n Suchmaschinenoptimierung (SEO) kann einen erheblichen Einfluss auf die Suchergebnisseiten in kommerziellen Suchmaschinen haben. Bisher ist jedoch unklar, welcher Anteil der (Top-)Ergebnisse tats\u00e4chlich optimiert wurde und wie dies die Auswahl und das Ranking der angezeigten Treffer bestimmt. F\u00fcr die Untersuchung \u00fcber den Einfluss von SEO auf die Suchergebnisse haben wir halb automatische Prozesse und ein Software-Framework entwickelt, das mit einem regelbasierten Klassifikator die Wahrscheinlichkeit von Optimierungsma\u00dfnahmen auf Suchergebnissen zu ermittelt. Der Ansatz basiert auf 20 Merkmalen, zu denen die Analyse \u00fcber genutzte SEO-Plugins und Analytics Tools, die Auswertung technischer Indikatoren wie die Ladegeschwindigkeit und die Verwendung bestimmter Tags wie zur Description sowie eine manuelle Klassifikation auf Basis von vorab zusammengestellten Listen mit optimierten und nicht optimierten Webseiten geh\u00f6rt. Dieser Ansatz wurde auf drei Datens\u00e4tzen mit insgesamt 2.043 Suchanfragen und 263.790 Ergebnissen angewendet. Die Ergebnisse zeigen, dass ein gro\u00dfer Teil der in Google gefundenen Seiten zumindest wahrscheinlich optimiert ist, was im Einklang mit Aussagen von SEO-Experten steht, die sagen, dass es sehr schwierig ist, ohne die Anwendung von SEO-Techniken in Suchmaschinen sichtbar zu werden.<\/p>\n\n\n\n Keywords:<\/strong> Suchmaschinen; Suchmaschinenoptimierung; SEO; Datenanalyse\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Long Paper<\/strong><\/p>\n\n\n\n Sebastian S\u00fcnkler, Dirk Lewandowski<\/p>\n\n\n\n Hamburg University of Applied Sciences, Department of Information<\/p>\n\n\n\n Das SEO Tool ist eine Webanwendung, die die Wahrscheinlichkeit von Suchmaschinenoptimierung (SEO) auf einer Webseite ermittelt. F\u00fcr die Berechnung der Wahrscheinlichkeit werden insgesamt 20 Merkmale halb automatisch erhoben und in drei Prozessen ausgewertet. Daf\u00fcr analysiert das Tool zuerst den Quelltext der URL auf Informationen \u00fcber die Verwendung von SEO-Plugins und Analytics Tools. Zweitens bestimmt es die Kategorie der gegebenen URL anhand manuell klassifizierter Websites, und schlie\u00dflich berechnet es verschiedene technische und inhaltliche SEO-Indikatoren. Die Ergebnisse aus diesen Prozessen bilden anschlie\u00dfend die Basis f\u00fcr die Einordnung der URL anhand eines regelbasierten Klassifikators. Die Demo des Tools ist unter http:\/\/5.189.155.20:5000\/<\/a> verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n Keywords:<\/strong> Softwaredemonstration, Suchmaschinen; Suchmaschinenoptimierung; SEO; Datenanalyse<\/p>\n\n\n\n Short Paper<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Chair: Udo Kruschwitz (Un)bekannte Akteure auf der Suchergebnisseite? Ein Vergleich zwischen selbst eingesch\u00e4tzter und tats\u00e4chlich vorhandener Suchmaschinenkompetenz deutscher InternetnutzerInnen Sebastian Schulthei\u00df, Dirk Lewandowski Hamburg University of Applied Sciences, Department of Information Abstract Kommerzielle Suchmaschinen sind ein wichtiges Rechercheinstrument f\u00fcr den Wissenserwerb in der Gesellschaft. Es ist wichtig, dass NutzerInnen verstehen, wie die Treffer in Suchmaschinen… Read More »Information Retrieval<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","mp-event_category":[29,34],"mp-event_tag":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/isi2021.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/mp-event\/430"}],"collection":[{"href":"https:\/\/isi2021.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/mp-event"}],"about":[{"href":"https:\/\/isi2021.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/mp-event"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/isi2021.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/isi2021.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=430"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/isi2021.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=430"}],"wp:term":[{"taxonomy":"mp-event_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/isi2021.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/mp-event_category?post=430"},{"taxonomy":"mp-event_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/isi2021.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/mp-event_tag?post=430"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\n\n\n\nKollaboratives Informationssuchverhalten von Personen unterschiedlicher Generationszugeh\u00f6rigkeit<\/h2>\n\n\n\n
Abstract<\/h4>\n\n\n\n
\n\n\n\nDen Einfluss der Suchmaschinenoptimierung messbar machen: <\/h2>\n\n\n\n
Ein halb-automatisierter Ansatz zur Bestimmung von optimierten Ergebnissen auf Googles Suchergebnisseiten<\/h3>\n\n\n\n
Abstract<\/h4>\n\n\n\n
\n\n\n\nIst die Webseite suchmaschinenoptimiert? <\/h2>\n\n\n\n
Vorstellung eines Online Tools zur Analyse der Wahrscheinlichkeit der Suchmaschinenoptimierung auf einer Webseite<\/h3>\n\n\n\n
Abstract<\/h4>\n\n\n\n